プログラミング未経験でも1日でAIチャットボットを実装できた理由──生成AI活用の実践ガイド

[!IMPORTANT] ** 結論：61歳、プログラミング未経験でも「コストほぼゼロ」でAIチャットボットは実装できます。 ** 外注すれば30〜100万円以上かかる機能を、生成AIとAIエディター（Cursor）を活用して「たった1日」で形にしました。本記事では、中小企業が今すぐ取り組むべき理由と、具体的な実装プロセスの全てを公開します。

こんにちは、ステップアウトマーケティング代表の今宿裕昭です。先日、僕の公式サイトに ** AIチャットボット ** と ** マーケティング課題診断 ** を実装しました。エンジニアに依頼したわけでも、高い外注費を払ったわけでもありません。

** やりたいことが明確で、AIに正しく伝える力さえあれば、誰でも開発者になれる時代が来ました。 ** この記事が、ITに苦手意識を持つ経営者の方々にとって、生成AIを“道具として使いこなす”第一歩になれば幸いです。

なぜAIチャットボットをつくろうと思ったのか

理由はシンプルで、「顧客との最初の接点」をもっとよくしたかったからです。

僕が抱えていた課題

お問い合わせフォームの心理的ハードルが高い
営業時間外の問い合わせに対応できない
メール返信が遅れると機会損失になる
最初の接触までの壁が高く、潜在顧客を逃している

これは多くの中小企業が抱える悩みでもあります。

外注しなかった理由

外注だと ** 30〜100万円 ** は普通にかかります。そして、

カスタマイズのたびに追加費用
改善サイクルが遅い
ノウハウが社内に蓄積されない

という構造的な問題があります。

一方、ChatGPT APIとCursorを使えば、

初期コストほぼゼロ
即時カスタマイズ
高速改善
学びが自社に残る

という “圧倒的に合理的な開発構造” が実現します。

外注 vs 生生成AI内製（Cursor活用）

項目	従来のシステム外注	生成AIによる内製
初期コスト	30〜100万円以上	ほぼ0円 (API利用料のみ)
開発期間	1〜3ヶ月	最短1日
修正・改善	依頼のたびに追加費用	その場ですぐに変更可能
ノウハウ	自社に残らない	社内の資産として蓄積される

外注の場合、コストや納期だけでなく、改善サイクルが遅れがちになるという構造的な問題があります。一方、自社でAIを使いこなせば、 ** 「思い立ったらその日のうちに改善」 ** という圧倒的なスピード感が手に入ります。

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1日で実装した具体的プロセス

魔法みたいに聞こえるかもしれませんが、やったことはシンプルです。

1. 要件定義（約1時間）

まずは「何を実現したいか」を明確にすることから始めました。

** 必須機能 **

訪問者の質問に自動応答
会社情報・サービス紹介・実績案内
適切なページへ誘導
お問い合わせにつなげる導線

** 技術要件 **

Next.jsとの統合
** ChatGPT API ** を使用
レスポンシブ対応
最低限のセキュリティ

最初から完璧を狙わず、「まず60点」を方針にしました。

2. CursorとChatGPT APIで設計（約2時間）

今回の開発のキモは ** Cursor ** でした。

エディター内でAIにこう指示します。

Next.jsで構築したサイトにAIチャットボットを実装したい。
ChatGPT APIを使って、訪問者の質問に回答し、
必要に応じてページへ誘導する仕組みを作りたい。
最適な技術構成を提案してほしい。

Cursorが提案してきた構成は、

フロント：React Component
バックエンド：Next.js API Route
AI：ChatGPT API
スタイル：Tailwind CSS

という“最短で動く実装フロー”でした。

3. コード生成と実装（約3時間）

Cursorに指示しながら、必要なコンポーネントやAPIを生成していきます。

● チャットUI部分

右下に常駐するチャットボタン
クリックで画面が展開
メッセージ送信
ローディング表示
Tailwind CSSでデザイン調整

● バックエンドAPI

ChatGPT APIを呼び出し
コンテキスト（会社情報など）を渡す
エラーハンドリング
簡易的なレート制限

驚いたのは、 ** Cursorが生成したコードがほぼそのまま動いたこと ** です。

4. エラー対応（約2時間）

もちろん、最初からすべてがうまく動いたわけではありません。

環境変数がうまく読み込まれない
CORSエラー
ChatGPT APIのレスポンス形式に差異が出る

でも、問題が出るたびに Cursor に相談すると、数分で答えが返ってきました。

** “AIに正しく聞く力”こそ、本当のスキルだと実感しました。 **

5. テストと改善（約2時間）

回答精度を上げるプロンプト調整
表示スピードの最適化
UI/UXの細かい改善
スマホ表示の調整
想定外の質問に対する条件分岐

これらを高速で回しながらブラッシュアップしました。

生成AI × Cursor 開発の圧倒的なメリット

1. とにかく速い

外注＝1〜2ヶ月 AI開発＝1日

2. すぐ改善できる

ChatGPT APIの設定を変えるだけで精度が上がる。

3. ノウハウが自社に残る

「仕組みを理解している状態」で次の開発ができる。

AIは「魔法」ではなく「翻訳機」

よく聞かれるのが、

「AIがあれば誰でもなんでもできるんですよね？」

そうではありません。

AIは ** “意図を翻訳する存在” ** です。

意図が曖昧なら、アウトプットも曖昧になります。

成功の3つの鍵

1. やりたいことを明確にする

誰に・何を・どう届けたいか。

2. AIに正しく伝える

良いプロンプトは「良い質問」と同じ。

3. 最終判断は自分で行う

AIは提案者であり、決めるのは人間。

中小企業こそ生成AIを使うべき理由

● 人も時間も足りない

AIは「24時間働くサポーター」になる。

● 大企業レベルのことができる

ChatGPT APIとCursorを使えば、分厚いエンジニアチームがいなくても実装できる。

● イノベーションのスピードが上がる

PDCAが10倍速くなる。

注意点

● 最初から完璧を目指さない

60点で走り出し、使いながら改善するのが正解です。

● セキュリティは必ず確認

API Keyや入力チェックは「人間が管理」する必要があります。

● コストは“ほぼゼロ”だが“完全ゼロ”ではない

ChatGPT API利用料とサーバー費は最低限かかる。

今後の展開

マーケティング課題診断の高度化
社内業務の自動化（議事録・メール・分析）
中小企業向けAI活用支援サービスの強化

AIを“外注コスト”ではなく、 “共創パートナー”として扱う未来をつくっていきます。

まとめ──年齢も経験も言い訳にならない時代

61歳、プログラミング未経験の僕でも1日で実装できました。

必要なのは3つだけ。

やりたいことを明確にする
AIに正しく伝える
最終判断は自分で行う

「できない理由」を探している時間こそ、一番の損失です。

中小企業こそ、生成AIの追い風を味方につけて未来を切り拓きましょう。

生成AI活用について相談したい方へ

「どこから始めればいいか分からない」「自社にエンジニアがいない」という不安を抱えている経営者の方は、まずは一度お話ししましょう。専門用語を使わず、実務に直結する活用法をご提案します。

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